Software Defined Vehicle (SDV)
소프트웨어 정의 차량: 모빌리티 산업의 미래
자동차 산업은 대대적인 변화를 겪고 있습니다.
기술의 발전과 함께 자동차는 점점 수행해야 할 일이 많아지고,
움직이는 스마트폰이 되어갑니다.
벤츠는 후륜 조향, 가속 옵션까지 구독형 서비스로 제공하고 있습니다.
곧 소위 말하는 핸따 '핸들 열선' 이나 엉따 '시트 열선' 조차 구독형 서비스로 어떤 OEM이 시도할지 모릅니다.
조만간 차에서 제공하는 모든 옵션들이 구독형 서비스의 형태로 나아가게 될 지도 모르죠.
이 모든 것은 SW와 자동차 기술의 발전 때문에 생기는 일들입니다.
SW로 차량의 기능을 정의하여 고객에게 제공하는 것은 모두에게 장점이 있습니다.
1. 차량 메이커들 및 차량 부품을 제작하는 Tier 회사들에게는 차량 신규 개발 비용 및 품질의 효율화를 이루어 낼 수 있고
2. 고객들은 좋은 기능과 품질의 차량을 원하는 기능들만 추가하여 사용할 수 있습니다.
물론 모두에게 좋다고 보기에는 많은 문제점들이 있지만,
자동차 시장은 1번을 위해 Software Defined Vehicle 체제로 점점 가속화되고 있음에는 틀림 없고 차량의 기존 기계 부품은 고급 소프트웨어, 센서 및 프로세서로 대체되고 있습니다.
이 글에서는 SDV(소프트웨어 정의 차량)의 개념과 이들이 교통의 미래를 어떻게 혁신하고 있는지 살펴봅니다.
목차
- 소개
- 소프트웨어 정의 차량이란?
- 소프트웨어 정의 차량의 장점
- 효율성 향상
- 안전성 향상
- 향상된 사용자 경험
- 소프트웨어 정의 차량의 과제
- 사이버 보안 (Cyber Security)
- 익숙하지 않은 SW 위주의 개발 프로세스
- SDV의 접근성
- 소프트웨어 정의 차량의 미래
소개
소프트웨어 정의 차량의 개념은 자동차의 기존 기계 구조를 소프트웨어로 정의 가능한 아키텍처로 변환하는 혁신적인 설계 기술입니다.
SDV의 기본 아이디어는 SW 및 HW 구성 요소를 통합하여 보다 효율적이고 안전한 사용자 친화적 차량을 만드는 것입니다.
한번 테스트한 SW는 그 기능과 동작성에 관해 재사용 가능하다는 장점이 있기 때문에,
SW로 기능을 정의하는 것은 매우 효율적일 수 밖에 없죠.
SDV는 운송의 미래를 책임질 핵심 키워드가 될 수밖에 없습니다.
소프트웨어 정의 차량이란?
SDV는 커넥티드 카 또는 자율주행차의 키워드와도 밀접한 연관이 있습니다.
SDV의 중심에는 차량을 제어하기 위해 함께 작동하는 센서, 프로세서 및 소프트웨어의 복잡한 네트워크가 있습니다.
센서는 도로 상태, 교통 및 장애물과 같은 환경에서 데이터를 수집합니다.
그런 다음 이 데이터는 소프트웨어에 의해 처리되어 차량이 어떻게 반응해야 하는지 결정하고, 장애물을 감지하면 소프트웨어는 차량이 이를 피하기 위해 속도를 줄이거나 경로를 변경하도록 지시할 수 있죠.
얻은 데이터들은 분석 SW를 거쳐 차량 성능을 최적화하기 위한 결정을 내립니다.
소프트웨어 정의 차량의 장점
개발 효율성 향상
SDV의 주요 이점 중 하나는 차량의 효율성을 높일 수 있다는 것입니다.
SW는 이미 다양한 차량들에서 개발 및 동작성 검증을 마쳤고,
HW도 특화된 환경에 맞게 개발 및 동작성 검증을 마쳤습니다.
또한 자동차 SW는 가상의 검증 환경에서 충분한 테스트를 수행할 수 있기 떄문에 차량 메이커 및 Tier 부품사들은 최소화된 개발 및 검증 비용으로 차량 개발이 가능하게 됩니다.
사실 이는 오래 전부터 자동차 업계에서 나아가던 방향이며,
최근 가장 널리 적용된 차량용 SW 표준인 AUTOSAR가 지향하는 목표와 동일하다고 볼 수 있죠.
SDV는 데이터를 분석하여 모든 상황에서 최적화된 연료 효율로 배기 가스를 줄일 수 있습니다.
또한 도로에서 다른 차량과 통신하여 교통 혼잡 회피 및 네비게이션을 넘어선 효율적인 경로를 실시간으로 탐색하여 안내 가능합니다.
강화된 안전
차량에 있어 가장 중요한 것은 무엇보다도 안전입니다.
SDV는 센서를 통해 차량 주변을 지속적으로 모니터링하여 충돌을 피하기 위해 브레이크를 적용하거나 차선을 변경하는 것과 같은 실시간 결정을 내릴 수 있습니다.
물론 이정도 기능들은 현재 기술력으로도 많은 완성차 메이커들과 Tier 차량 부품 회사들이 구현해내어 고객이 제공받는 데 어려움이 없죠.
하지만 지금 제공되는 대부분의 안전 기능들도 SDV 설계 컨셉론에 맞게 이 기능들이 정의되어 있다고 보기 힘듭니다.
현재 고객이 만나는 차량의 안전 기능 SW는
해당하는 차종에 의존적일 것이고,
SW가 수행되는 HW에 의존적일 것이고,
그 환경으로 수행된 실차 개발 테스트 환경에 의존적일 것입니다.
의존성을 완전히 없애지는 못하겠지만, SDV 설계 방식으로 차량이 개발된다면 그 의존성을 크게 낮출 수 있을 것입니다.
또한 SDV는 도로에서 다른 차량과 통신할 수 있으므로 잠재적인 위험에 대한 실시간 정보를 제공하여 안전성을 더욱 강화합니다.
향상된 사용자 경험
SDV는 기존 자동차보다 더 폭넓고 신기한 사용자 경험을 제공합니다.
차량 별로 기능 반영이 가능하기 때문에 운전자의 선호도를 학습하고 그에 따라 차량의 설정을 조정할 수 있습니다.
예를 들어 차량 별로 운전자의 습관에 따라 좌석 위치, 온도 및 음악 선호도를 조정할 수 있죠.
소프트웨어 정의 차량의 과제
SDV를 사용하면 많은 이점이 있지만 해결해야 할 문제점들도 분명히 있습니다.
사이버 보안 (Cyber Security)
가장 큰 과제 중 하나는 이를 제어하는 소프트웨어의 보안을 보장하는 것입니다.
저명한 단체인 SAE (Society of Automotive Engineers) 도 ISO 21434 인증과 같이 사이버 보안 표준을 미리 준비하고 있습니다.
SDV는 인터넷 및 기타 네트워크에 연결되어 있기 때문에 사이버 공격에 취약하기 때문에, 이러한 위협으로부터 보호하기 위해 강력한 보안 조치를 취하는 것이 곧 필수적입니다.
SW 위주의 개발 방식
또 다른 과제는 SDV를 제어하는 소프트웨어가 안정적이고 버그가 없는지 확인하는 것입니다.
기존 자동차 업계는 대부분의 프로세스가 SW 위주로 돌아가지 않았기 때문에, SW 위주의 개발 프로세스에서 기존 차량 개발에서 목표하던 수준의 안정성을 갖추기 위해선 SW의 엄격한 테스트, 확인하는 방법을 갖추어야 할 것입니다.
SDV의 접근성
SDV는 초기 단계에서 비용이 굉장히 많이 들 것입니다.
장애가 있거나 대중 교통이 좋지 않은 지역에 거주하는 사람들의 이동성을 크게 향상시킬 수 있겠지만, 비용이 많이 들어 어떤 후폭풍을 불러올 지 모릅니다.
SDV를 저렴하고 모든 사람이 접근 가능하도록 보장하는 것이 앞으로 몇 년 동안 주요 과제가 될 것입니다.
소프트웨어 정의 차량의 미래
고급 소프트웨어 로직이나 차량 SW 개발 방법론, 인공 지능 및 기계 학습 알고리즘의 개발이 SDV의 혁신을 주도할 것이며 SW 위주의 다양한 다른 산업들 (5G 네트워크, AR / VR, 블록체인 등) 과 융합하여 자동차 산업에 새로운 가능성을 가져올 것입니다.
해결해야 할 문제들이 분명히 있지만 SDV의 이점은 무시할 수 없을 정도로 크며.. SDV의 미래는 다양한 이해관계자들이 상당한 투자와 함께 협력해야만 생태계를 꾸려갈 수 있을 것입니다.
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